機器學習(Machine Learning)在工業視覺檢測應用的主要優勢為可以針對複雜類型以及受背景雜訊干擾的影像類型進行辨識與分類，透過資訊蒐集與訓練，可持續累積與優化軟體準確性與效能。

思創影像科技優異的研發團隊，擁有100%自行開發的 VIVA Vision® 機器視覺函式庫，並掌握最新的深度學習(Deep Learning)相關軟體技術; 搭配邊緣運算( Edge Computing ) 與 GPU、 CPU   等高速運算設備，更能提供各產業不同需求的客製化 System Integration 光機電系統整合服務，為AOI自動光學檢測帶來全方位解決方案。

瑕疵檢測、分類與製程改善

內容與步驟 :

(1) 定義檢測或分類標準

(2) 蒐集樣本影像

(3) 人工判別與標定

(4) 機器學習訓練

(5) 產出檢測邏輯

(6) 上線測試

(7) 持續訓練與改善

適用領域:

• 高科技(面板、晶圓、半導體封裝…)
• 醫學影像分析
• 精密金屬加工
• 汽機車零組件
• 傳統產業(紡織、製鞋、塑膠、玻璃…)
• 消費性產品